Détection du cancer — classifieur d’images
Un modèle entraîné à classer une image en trois classes : normal, bénin, malin.
Le point de départ.
Un modèle de classification d’images entraîné avec Google Teachable Machine, sans code externe. Il reçoit une image de 224 × 224 pixels et produit une probabilité pour chacune de ses trois classes : normal, bénin, malin. Les scores sont des probabilités brutes, sans seuil de décision — aucun résultat n’est transformé en recommandation. Le modèle tourne entièrement dans le navigateur avec TensorFlow.js, donc aucune image ne quitte la machine. C’est une démonstration éducative : il n’est pas cliniquement validé, ne doit jamais servir à dépister, diagnostiquer ou guider un traitement, et ses résultats ne valent que sur des images du même type que celles qui l’ont entraîné.
Modèle accessible en ligne, exécutable dans le navigateur, sans valeur diagnostique.